零氪科技“新冠肺炎AI輔診系統”多地上線 助力基層疫情防控
2020-02-20 來源 :公益時報??作者 : 張明敏
2月12日，河南駐馬店平輿縣人民醫院，隨著電子顯示器亮起，零氪科技-“新型冠狀病毒性肺炎人工智能輔助診斷系統”正式在醫院完成部署、投入使用。在這個新冠肺炎疫情帶來的嚴酷時節，這個溫暖的AI，似乎給這里增添了幾分暖色和希望。
“基層臨床一線需要支援”
新冠肺炎疫情肆虐全國，除了被人關注的湖北重點疫區、北上廣深大城市，乃至每一個縣城、鄉鎮、農村，也都先后加入到了打贏疫情防控的阻擊戰中。
但基層醫療力量相對薄弱，無疑更加大了疫情防控的難度。很多如平輿縣人民醫院一樣的基層“守護者”，自疫情爆發以來就面臨醫護人員壓力劇增、醫療物資緊缺、影像科檢驗人手不足、核酸試劑供貨短缺等挑戰。
“基層臨床一線需要我們的支援！”
在了解到包括平輿縣人民醫院在內的多個合作醫院所面臨的嚴峻形勢后，春節期間，零氪決定啟動針對新冠肺炎的AI輔助診斷系統的開發工作。利用AI技術來幫助一線醫生。
盡管過往在肺癌、肺炎、肺小結節等肺部疾病診斷上積累了豐富研發經驗、技術儲備，但疫情防控事關重大，零氪依舊要盡最大的力量，力求讓AI能夠最大程度上幫助到醫生的臨床工作。
零氪希望AI不僅僅可以實現新冠肺炎的篩查、診斷，還能幫助醫生能夠更準確進行定量分析、對病情程度分級、快速評估患者病情……這對于基層的醫生十分關鍵。
經過技術攻關，“新冠肺炎AI輔診系統”順利完成研發，并第一時間開始投入臨床進行測試、檢驗。
抗疫“利器”
經過嚴格的臨床測試、檢驗，“新冠肺炎AI輔診系統”的檢出率等多項臨床指標均符合甚至超出預期，也獲得臨床專家的一致認可！而且，在一定病例的支持下，該AI系統可以實現日更新升級，會變得越來越“聰明”。
“新冠肺炎AI輔診系統”從肺炎病變識別，到肺炎病變分析（累及區域面積、實變占比等），再到病情進展評估等，都可以輔助醫生。能夠幫助臨床專家快速定位病灶，更準確的幫助專家確定病情進展，并根據檢測及分析結果生成輔助報告。
對于一些危重癥患者的評估、治療，基層年輕醫生會感覺十分棘手，而“新冠肺炎AI輔診系統”就有了很大的施展空間。
它可以通過對異常病例的分析學習，建立人工智能風險預測模型，對風險較高的患者進行預警提示，為重危患者更及時的提供有效的醫療服務。在治療方案的推進過程中，人工智能技術可以自動追蹤對比患者多次的CT，自動分析患者的病情進展情況。
要實現以上幾點并不容易。
“新冠肺炎AI輔診系統”基于海量高質的肺部CT影像數據，通過深度學習前沿的算法模型，模仿人眼視覺神經系統在影像中對目標物體的識別方法，把計算機“訓練”成對CT影像中肺炎病變的圖像特征值極度敏感的神經元集合的感知診斷系統，從而輔助醫生完成在肺部CT影像中篩查可疑病變的繁重機械式的工作。
這讓“新冠肺炎AI輔診系統”可以真正成為醫生的抗疫“利器”。
鑒于“新冠肺炎AI輔診系統”不俗性能，除零氪與微脈合作推進部署的平輿縣人民醫院外，目前零氪已開始在河南、天津、福建等多地的大城市三甲醫院、基層醫院進行部署——在全國各地防疫戰場上，醫院發熱門診都在超負荷運轉，它的廣泛部署，可以降低大量患者影像排隊確診時間，幫助醫生快速提升診斷效率，降低患者在院內檢查時的感染風險，防止疫情的進一步擴大。
“影像學檢驗作為診斷標準”
日前，國家衛健委發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，其中提及，將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷病例標準（湖北）。
很多專家認為，在一些核酸檢驗檢測率無法達到100%、存在“假陰性”的情況下，將新冠肺炎的影像學檢查納入檢查標準，對于進一步實現新冠肺炎的“早發現、早診斷、早隔離、早治療”，盡快打贏戰“疫”具有重要意義。
有一線放射科臨床專家分析稱，新冠肺炎的影像學檢查不僅可以發現肺部異常改變，作為診斷與鑒別診斷的重要依據，還可以成為病毒核酸檢測陰性感染者的重要預警信號。此外，它對于新冠肺炎臨床分型、監測新冠肺炎治療轉歸、及時早期發現肺部合并癥、出院康復病例的隨訪都有重要價值。
尤其對于很多的基層醫療機構，限于新冠病毒核酸檢測試劑盒的產能與應用環境，很多基層醫院無法通過該方式快速確診感染者。而通過CT影像，可以加速基層醫療機構地點辨別感染者，快速隔離與診斷，為后續治療爭取時間。而與此同時，他們也將面臨更為巨大的工作壓力，需要后方的支援。
所以，在下一階段，零氪將繼續推動“新冠肺炎AI輔診系統”在全國范圍內的上線工作，助力基層新冠肺炎的防控，共同攜手早日戰勝疫情。
?
